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玻璃瓶
玻璃瓶

全自动玻璃瓶检测设备

由于玻璃本身的透光性使得玻璃的检测比一般的塑料制品更难,因其光源的选择、缺陷的类型都比较特殊,比如裂纹、气泡、结晶等缺陷都是生产中经常遇到的,而目前行业内对玻璃的检测都分为两大部分,一个是对玻璃瓶身的检测,一个是对玻璃瓶口的检测,但对客户现场占用空间大,且对瓶口的检测效果靠光电检测效果不是很理想.....

系统简介

     我司产品核心软件、算法、运行平台均为我司技术团队独立研发,且取得相应的专利证书,软件采用人工智能的深度学习及传动算法想结合,保证数据采集与图像检测同步运行,具有高效性、精确性、稳定性、集成性及易用性。

 

系统特点

高效性:充分利用高性能多核工控机计算机资源,对前端采集图像进行高效实时处理,在极短时间内对产品质量按照设定标准给出精确判定。

精确性:系统对各类样品的复杂规格特性设计了精确的判定算法,并对新样品的检测提供灵活的扩张功能,最大限度的满足了客户的检测需求。

稳定性:系统具有智能纠错功能,规避随机出现的系统扰动,保证系统在复杂的工作环境中24 * 7小时全天候运行。

集成性:系统为前端相机设备提供统一平台,可兼容市场多种主流相机,客户根据自身需求选择相机设备,同时可增加删除检测功能。并对用户提供丰富外设接口(如系统报警等),在个性化扩张系统同时仍能保证核心功能。

易用性:系统界面简单易操作,具有丰富的检测信息显示(包括合格产品数目,废品数目,合格率等信息显示)。

 

检测需求

 

 

 

污点检测:根据图像对玻璃瓶身、瓶口及瓶底的黑点、油污、杂质等缺陷进行检测剔除。

裂纹检测:根据图像对玻璃瓶口的裂纹、缺口、破损检测,运用深度学习标注缺陷的种类,系统自动学习识别,裂纹识别准确率高。

形变检测:提取产品轮廓,判断瓶子是否存在变形或断裂的缺陷。

商标检测:根据图像对瓶身上的商标的位置,logo等文字印刷的完整性进行检测。

 

案例照片

 

产品展示

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